Ver sin abrir: ScanFish, la tecnología que busca transformar la acuicultura en el Perú
El estudio permitirá incrementar la producción de peces destinados a la alimentación humana y también contribuirá al repoblamiento de especies en sus hábitats naturales.La PUCP lidera el proyecto de investigación en el que también participan la Universidad Nacional Agraria La Molina, el CITEproductivo Madre de Dios, el CITEacuícola pesquero Ahuashiyacu y la Suranaree University of Technology (Tailandia).El uso de la inteligencia artificial es clave en la dinámica de esta investigación.
El estudio permitirá incrementar la producción de peces destinados a la alimentación humana y también contribuirá al repoblamiento de especies en sus hábitats naturales.
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Tomografía de coherencia óptica (OCT), inteligencia artificial y conocimiento científico. Esos son los pilares de una investigación liderada por la PUCP que permitirá observar el interior de los tejidos de los peces sin necesidad de abrirlos ni dañarlos, condición que contribuirá a mejorar la reproducción de peces amazónicos.
Texto:Diana Chávez
Fotos:Melissa Merino
20.03.2026
Mejorar la reproducción de peces amazónicos y contribuir al desarrollo de una acuicultura más sostenible en el Perú son los objetivos que persigue ScanFish, un proyecto de investigación que lidera la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) y que trabaja junto con otras entidades nacionales e internacionales. Esta combina estratégicamente tomografía de coherencia óptica (OCT), inteligencia artificial y conocimiento científico.
La iniciativa emplea tecnologías de imagen avanzadas que permiten observar el interior de los tejidos de los peces sin necesidad de abrirlos ni dañarlos. Esto facilita el estudio de los procesos reproductivos en especies como la tilapia, el paco, el sábalo y la gamitana, así como la optimización de su crianza en cautiverio.
“ScanFish tiene un potencial de impacto importante en el país porque no solo está orientado a realizar medidas cuantitativas de especies amazónicas, sino también a mejorar su reproducción en cautiverio”, explica Sandra Pérez, coinvestigadora del proyecto y directora de la carrera de Ingeniería Biomédica PUCP.
Scanfish tiene un potencial de impacto importante en el país porque no solamente estamos orientados a realizar medidas cuantitativas de especies amazónicas, sino también poder aportar a mejorar su reproducción en cautiverio”.
La experta sostiene que este avance permitirá incrementar la producción de peces destinados a la alimentación humana y también contribuirá al repoblamiento de especies en sus hábitats naturales. Añade que este desarrollo posiciona al proyecto en una línea de investigación pionera: “El trabajo con los peces amazónicos es único en el mundo. Nadie más ha utilizado OCT para evaluarlos”.
Tecnología médica aplicada a la investigación en peces
Una de las problemáticas que aborda ScanFish está vinculada a la producción de tilapia, especie que representa cerca del 10% de la acuicultura nacional. Actualmente, se aplican hormonas a los alevines para obtener machos —de mayor tamaño y valor comercial —; sin embargo, estos compuestos pueden afectar el ambiente y la salud, y, si el proceso falla, reducir la eficiencia productiva al generar sobrepoblación de hembras. Frente a ese escenario, el proyecto propone el uso de OCT, una tecnología basada en luz que permite obtener imágenes del interior de los tejidos en tiempo real y sin procedimientos invasivos.
“Estamos construyendo tres sistemas de tomografía óptica muy avanzados que utilizan la luz para ver debajo de los tejidos y obtener información sobre sus estructuras, así como entender e identificar las gónadas en peces como la tilapia”, explica Fernando Zvietcovich, responsable técnico de la investigación y docente de la carrera de Ingeniería Biomédica de la PUCP.
Estamos construyendo tres sistemas de tomografía óptica muy avanzados que utilizan la luz para ver debajo de los tejidos y obtener información sobre sus estructuras, así como entender e identificar las gónadas en peces como la tilapia”.
El uso de esta tecnología permitiría identificar el sexo de los peces sin recurrir a hormonas, lo que tendría un impacto directo en la sostenibilidad de la producción acuícola.
«Por el lado de los peces amazónicos, entenderemos mejor la reproducción a través de la exploración de cómo se generan los ovocitos y cómo evolucionan en condiciones de temperatura, luz o salinidad del agua. Ello para encontrar la mejor combinación de parámetros que permita una reproducción más eficiente”, agrega.
Pruebas en campo
El Dr. Zvietcovich adelanta que, en aproximadamente un mes, el equipo tiene previsto viajar al CITEAcuícola Pesquero Ahuashiyacu, en Tarapoto, y al CITEproductivo de Madre de Dios, ambos del Instituto Tecnológico de la Producción (ITP), para iniciar las pruebas en campo. Se espera trasladar dos de los tres sistemas en construcción para realizar los estudios y experimentos correspondientes en condiciones reales.
El proyecto se encuentra actualmente en su segundo año de ejecución y el equipo espera obtener resultados a lo largo del 2026.
Detección de cambios ambientales y contaminantes
Otra de las fortalezas de la tomografía óptica es su capacidad para analizar aspectos que van más allá de las estructuras anatómicas. “La tecnología de OCT nos permite obtener información que antes no era posible. No solo podemos observar cambios anatómicos, sino también el impacto de condiciones ambientales, químicos o exposición a tóxicos”, explica Pérez.
Este tipo de análisis resulta clave para comprender cómo la contaminación afecta a las especies y, potencialmente, a las personas que las consumen. “También podemos evaluar cómo estos factores influyen en la reproducción y si ciertos tóxicos están llegando a las personas a través del consumo”, agrega.
A continuación, testimonios de algunos de los investigadores del proyecto:
Mi experiencia desarrollando tecnología OCT en la PUCP ha sido tanto desafiante como gratificante. Me ha brindado la oportunidad de trabajar con un equipo multidisciplinario, combinando conocimientos de ingeniería, física y aplicaciones biomédicas. A lo largo del proceso, he aprendido no solo sobre los aspectos técnicos de los sistemas OCT, sino también sobre el trabajo en equipo, la resolución de problemas y la colaboración en investigación. Ser parte de este desarrollo ha fortalecido mis habilidades de investigación, y me ha motivado a seguir contribuyendo a avances tecnológicos que pueden tener un impacto real, especialmente en los campos médico y científico”.
Jiraporn Saenjae
Especialista investigadora en óptica de la Universidad Tecnológica de Suranaree (Tailandia)
Mi experiencia desarrollando tecnología OCT en la PUCP ha sido tanto desafiante como gratificante. Me ha brindado la oportunidad de trabajar con un equipo multidisciplinario, combinando conocimientos de ingeniería, física y aplicaciones biomédicas. A lo largo del proceso, he aprendido no solo sobre los aspectos técnicos de los sistemas OCT, sino también sobre el trabajo en equipo, la resolución de problemas y la colaboración en investigación. Ser parte de este desarrollo ha fortalecido mis habilidades de investigación, y me ha motivado a seguir contribuyendo a avances tecnológicos que pueden tener un impacto real, especialmente en los campos médico y científico”.
Jiraporn Saenjae
Especialista investigadora en óptica de la Universidad Tecnológica de Suranaree (Tailandia)
Mi función en este proyecto consiste en construir un sistema de tomografía de coherencia óptica para la evaluación ovocitaria de peces amazónicos. Es un nuevo reto para mí porque, durante el pregrado en Ingeniería Biomédica, no trabajamos mucho con temas de óptica. Construir un sistema óptico desde cero ha representado un gran desafío. Primero tuve que estudiar varios cursos de óptica en la Facultad de Ciencias e Ingeniería. Me siento muy agradecido por formar parte de este proyecto”.
Diego Segura
Tesista de la Maestría en Ingeniería Biomédica PUCP
Mi función en este proyecto consiste en construir un sistema de tomografía de coherencia óptica para la evaluación ovocitaria de peces amazónicos. Es un nuevo reto para mí porque, durante el pregrado en Ingeniería Biomédica, no trabajamos mucho con temas de óptica. Construir un sistema óptico desde cero ha representado un gran desafío. Primero tuve que estudiar varios cursos de óptica en la Facultad de Ciencias e Ingeniería. Me siento muy agradecido por formar parte de este proyecto”.
Diego Segura
Tesista de la Maestría en Ingeniería Biomédica PUCP
Lo que me motivó a trabajar con peces fue mi curiosidad como estudiante de Ingeniería Biomédica. Durante la carrera siempre nos enfocamos en aplicaciones humanas, pero en investigación no podemos experimentar directamente con personas. Entonces pensé que sería un buen paso empezar con peces, y a partir de allí entender cómo mejorar criterios que podrían aplicarse también a otras especies”.
Sergio Herrera
Tesista de pregrado de Ingeniería Biomédica PUCP
Lo que me motivó a trabajar con peces fue mi curiosidad como estudiante de Ingeniería Biomédica. Durante la carrera siempre nos enfocamos en aplicaciones humanas, pero en investigación no podemos experimentar directamente con personas. Entonces pensé que sería un buen paso empezar con peces, y a partir de allí entender cómo mejorar criterios que podrían aplicarse también a otras especies”.
Sergio Herrera
Tesista de pregrado de Ingeniería Biomédica PUCP
El equipo Scanfish
Dr. Fernando Zvietcovich, responsable técnico del proyecto PUCP
Dra. Sandra Pérez, coinvestigadora PUCP
Diego Segura, tesista de la Maestría en Ingeniería Biomédica PUCP
Luis Barreto, tesista de la Maestría en Ingeniería Biomédica PUCP
Sergio Herrera, tesista de pregrado en Ingeniería Biomédica PUCP
Rodrigo Agurto, tesista de pregrado en Ingeniería Mecatrónica PUCP
Jiraporn Saenjae, especialista investigadora en óptica de la Universidad Tecnológica de Suranaree (Tailandia)
Jadsada Saetiew, especialista investigador en óptica de la Universidad Tecnológica de Suranaree (Tailandia)
Panomsak Meemon, coinvestigador de la Universidad Tecnológica de Suranaree (Tailandia)
Rosa Cueto, posdoctorada de la Universidad Nacional Agraria de La Molina
Verónica Sierralta, coinvestigadora de la Universidad Nacional Agraria de La Molina
Jim Corman, asistente de investigación PUCP
Stefano Romero, posdoctorado PUCP
Verónica Montoya, gestora tecnológica PUCP
Karina Castañeda, gestora ambiental y social PUCP
Enrique García, coinvestigador del CITEacuícola pesquero Ahuashiyacu
César Álvarez, coinvestigador del CITEproductivo Madre de Dios
Rene Guerra, gestor del proyecto PUCP
En esta nota
Sandra Pérez
Directora de la carrera de Ingeniería Biomédica de la PUCP
Profesora asociada y directora de la carrera de Ingeniería Biomédica de la PUCP, es doctora en Ciencias Médicas por la Universidad Pontificia Bolivariana de Medellín (Colombia), con estancias y colaboraciones de investigación en la Universidad de Purdue (Estados Unidos) y en la Universidad Autónoma de Nuevo León (México). Cuenta con más de diez años de […]
Fernando Zvietcovich
Director del Grupo de Investigación en Biofotónica y Óptica Biomédica de la PUCP (Gibio-PUCP)
Es doctor en Ingeniería Electrónica por la University of Rochester (Rochester, Nueva York) y profesor en la Especialidad de Ingeniería Biomédica del Departamento de Ingeniería de la PUCP. Es investigador científico en el área de biofotónica y óptica biomédica, y dirige el Grupo de Investigación en Biofotónica y Óptica Biomédica (Gibio). Actualmente, es titular de […]
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