Cáncer de mama: PUCP e INEN crearán base de datos que permitirá detección temprana con IA en zonas rurales
Mediante un convenio entre la PUCP y el INEN se podrá contar con una base de datos de imágenes ecográficas que permitirá entrenar algoritmos de inteligencia artificial con población peruana, lo que ayudará a diagnosticar a tiempo el cáncer de mama, sobre todo en lugares con escaso acceso a especialistas y conectividad.
Texto:Diana Chávez
26.09.2025
El cáncer de mama es la neoplasia no cutánea más frecuente en el Perú. De acuerdo con el Ministerio de Salud (Minsa), cada día, 21 peruanas son diagnosticadas con esta enfermedad y 5 de ellas pierden la vida.
Frente a este panorama, un equipo multidisciplinario -conformado por investigadores de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), el Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas (INEN) y la Universidad de Rochester (EE. UU.)- desarrolla un proyecto pionero que apunta a mejorar el acceso al diagnóstico temprano del cáncer de mama.
21
mujeres son diagnosticadas cada día con cáncer de mama en el Perú y 5 pierden la vida. (Fuente: Minsa)
El eje central de esta iniciativa es la creación de la primera base de datos de imágenes ecográficas de pacientes peruanas, recurso que permitirá entrenar algoritmos de inteligencia artificial (IA) adaptados a la diversidad de nuestra población.
“Para generar soluciones de inteligencia artificial, necesitamos construir bases de datos con información de la población en la que se aplicará esta tecnología. Por eso es tan valiosa la participación del INEN, que concentra a gran parte de las pacientes con este tipo de enfermedad en el país”, explica la Dra. Fanny Casado, toxicóloga e investigadora principal del Instituto de Ciencias Ómicas y Biotecnología Aplicada (Icoba-PUCP).
Para generar soluciones de inteligencia artificial, necesitamos construir bases de datos con información de la población en la que se aplicará esta tecnología. Por eso es tan valiosa la participación del INEN, que concentra a gran parte de las pacientes con este tipo de enfermedad en el país».
La especialista recuerda que el proyecto tiene como antecedente un desarrollo tecnológico realizado hace algunos años con el Laboratorio de Imágenes Médicas (LIM) de la PUCP. Asimismo, destaca el trabajo conjunto con la Universidad de Rochester: «Ellos nos están transfiriendo mucho de su conocimiento, pero tienen ese algoritmo de IA desarrollado para la población americana. Ahora, nosotros lo haremos con mujeres peruanas».
Inteligencia artificial y ecografía portátil
La propuesta combina protocolos volumétricos de barrido (VSI), que permiten a médicos generales adquirir imágenes diagnósticas, con algoritmos de inteligencia artificial capaces de analizar en minutos los nódulos mamarios palpables: así, la IA alerta al equipo para ayudar a agilizar la detección.
El sistema opera con un ecógrafo portátil y una tableta de bajo costo, sin necesidad de conexión estable a internet. Así, es una buena alternativa ante el limitado acceso a especialistas y conectividad de las comunidades rurales y amazónicas.
El sistema opera con un ecógrafo portátil y una tableta de bajo costo, sin necesidad de conexión estable a internet. Así, es una buena alternativa ante el limitado acceso a especialistas y conectividad de las comunidades rurales y amazónicas.
Además, se han diseñado protocolos para empaquetar y transmitir imágenes desde lugares con mínima conectividad, facilitando que los casos sospechosos sean referidos a centros especializados en menor tiempo.
Se espera construir la base de datos hacia mediados del 2026 e iniciar las pruebas con inteligencia artificial.
“La inteligencia artificial no reemplaza el diagnóstico de un especialista, pero puede convertirse en una herramienta de alerta temprana. Lo que buscamos es generar un llamado a la acción en personas que viven en zonas remotas, donde resulta difícil o muy costoso acceder a un diagnóstico oportuno. Nuestra meta es que esta tecnología pueda usarse justamente en esos lugares”, finaliza Casado.
Convenio PUCP- INEN para una detección temprana del cáncer de mama
El convenio de cooperación interinstitucional entre la PUCP y el INEN, suscrito el pasado 17 de septiembre, establece los lineamientos para ejecutar el proyecto de investigación “Desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial, con el protocolo volumétrico de barrido (VSI) para el diagnóstico de cáncer de mama”.
El objetivo es evaluar un sistema que combine ecografía portátil e IA para segmentar y clasificar con precisión las masas mamarias palpables, contribuyendo así a reducir los retrasos en el diagnóstico, mejorar el acceso a la atención, y generar conocimiento científico con impacto internacional y pertinencia social.
Este proyecto es una muestra de la voluntad institucional por abrir las puertas del campus para trabajar junto con otras instituciones e incidir positivamente en el país y en la sociedad.
Este proyecto busca aportar una respuesta innovadora a la detección temprana del cáncer de mama. Combina inteligencia artificial con protocolos de ecografía que permiten diagnósticos más rápidos y, sobre todo, accesibles, incluso en lugares donde no siempre se cuenta con especialistas ni con la infraestructura necesaria. Este esfuerzo compartido no solo tiene un valor científico, sino también un sentido profundamente humano, que es lo que nos importa como Universidad: acercar la esperanza a quienes más la necesitan”.
Dr. Julio del Valle
Rector de la PUCP
Este proyecto busca aportar una respuesta innovadora a la detección temprana del cáncer de mama. Combina inteligencia artificial con protocolos de ecografía que permiten diagnósticos más rápidos y, sobre todo, accesibles, incluso en lugares donde no siempre se cuenta con especialistas ni con la infraestructura necesaria. Este esfuerzo compartido no solo tiene un valor científico, sino también un sentido profundamente humano, que es lo que nos importa como Universidad: acercar la esperanza a quienes más la necesitan”.
Dr. Julio del Valle
Rector de la PUCP
Estamos seguros de que, con el trabajo conjunto que van a realizar ambas instituciones, podremos lograr un futuro con diagnósticos tempranos, tratamientos efectivos y, lo más importante, salvaguardando la vida de los pacientes. Este proyecto dará grandes logros y satisfacciones para todos. En un mundo donde el tiempo es valioso para todos nosotros, especialmente en el diagnóstico oncológico, un diagnóstico temprano permitirá que los tratamientos sean más rápidos y exitosos".
Dra. Adela Heredia Zelaya
Subjefa institucional del INEN
Estamos seguros de que, con el trabajo conjunto que van a realizar ambas instituciones, podremos lograr un futuro con diagnósticos tempranos, tratamientos efectivos y, lo más importante, salvaguardando la vida de los pacientes. Este proyecto dará grandes logros y satisfacciones para todos. En un mundo donde el tiempo es valioso para todos nosotros, especialmente en el diagnóstico oncológico, un diagnóstico temprano permitirá que los tratamientos sean más rápidos y exitosos".
Dra. Adela Heredia Zelaya
Subjefa institucional del INEN
En esta nota
Fanny Casado
Docente del Departamento de Ingeniería PUCP e investigadora del Instituto de Ciencias Ómicas y Biotecnología Aplicada de la PUCP (Icoba)
Doctora en Toxicología e investigadora principal del Instituto de Ciencias Ómicas y Biotecnología Aplicada (Icoba-PUCP). Actualmente, es profesora del Departamento Académico de Ingeniería – Sección Bioingeniería. Realizó trabajos posdoctorales en células madre y cáncer en la McMaster University (Canadá), y en la Johannes Gutenberg-Universität Mainz (Alemania). En estos días, lidera proyectos interdisciplinarios orientados a implementar […]
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