Desde sus casas, nuestros profesores continúan con la labor de realizar investigaciones relevantes para el país. Así, en el marco de la coyuntura de prevención y contención de COVID-19, un equipo de investigadores del Departamento de Ciencias de la PUCP presentó un primer estudio que busca predecir el comportamiento de la mortalidad de esta pandemia en el Perú.

Este trabajo presenta tres escenarios potenciales de la mortalidad del coronavirus (COVID-19) en el Perú con datos obtenidos hasta el 1 de abril.

Modelling death rates due to COVID-19: A bayesian approach (Modelado de tasas de mortalidad debido al COVID-19: un enfoque bayesiano) es el título de la investigación elaborada en las últimas semanas por el Dr. Giancarlo Sal y Rosas, el Dr. Cristian Bayes y el Dr. Luis Valdivieso, miembros del grupo de investigación Modelos Matemáticos y Estadísticos para la Evaluación (MMEPE-PUCP). Este trabajo presenta tres escenarios potenciales de la mortalidad del coronavirus (COVID-19) en el Perú con datos obtenidos hasta el 1 de abril.

En el siguiente cuadro, podrás conocer las cifras proyectadas para el Perú de acuerdo con este primer reporte de nuestros investigadores:

Utilizando métodos de inferencia bayesiana, los investigadores tomaron el comportamiento de la pandemia en China para elaborar un modelo flexible que permite hacer proyecciones con los datos del Perú.

Estamos intentando modelar un evento que se está desarrollando en la actualidad. Debido a que no se tiene información de un evento similar en el Perú, decidimos usar a China como país de referencia, ya que ha conseguido controlar la pandemia”.

Asimismo, se decidió realizar proyecciones sobre la tasa de mortalidad por ser el indicador con menor margen de error. “Son los datos más confiables que tenemos. Por ahora, no es recomendable modelar directamente el número de infectados porque podría haber muchas personas infectadas que no han podido ser detectadas”, afirmó el Dr. Luis Valdivieso, exdirector de la Maestría en Estadística y actual miembro del Consejo de la Escuela de Posgrado de la PUCP.

Aunque la proyección de mortalidad en nuestro país no llega a los niveles vistos en países de Europa o en Estados Unidos, el riesgo del Perú es alto debido a la limitación de recursos que afecta a nuestra capacidad de respuesta.

Estimaciones para el Perú

Con los datos del comportamiento de la pandemia en China y los datos del Perú, la investigación brinda una estimación de los siguientes indicadores:

• La cifra total de víctimas por COVID-19
• El punto de inflexión: momento en el que se producirá el número máximo de fallecimientos por día
• Periodo de mortalidad umbral: momento en el que se producirán casi cero casos de mortalidad

Para validar los resultados, los investigadores consideraron varios escenarios iniciales. Sin embargo, para esta nota, seleccionaron los resultados obtenidos en el escenario III porque presenta las cifras más conservadoras que mejor se ajustarían a la realidad.

Por ahora, es poco recomendable levantar la cuarentena si sabemos que el pico de muertes se producirá posteriormente”.

En estos gráficos, podrás observar las predicciones sobre el número de fallecimientos por día y el número acumulado de fallecidos de acuerdo con el escenario III. En ambos se consideran los intervalos de predicción al 95% (la proyección del centro es la estimada).

se calculan a partir de la fecha en que se produjo el primer deceso por COVID-19

Importantes recomendaciones

Aunque la proyección de mortalidad en nuestro país no llega a los niveles vistos en países de Europa o en Estados Unidos, el riesgo del Perú es alto debido a la limitación de recursos que afecta a nuestra capacidad de respuesta. “El desarrollo de la pandemia en el país depende mucho de la colaboración de las personas y de su compromiso de respetar las medidas de aislamiento social implementadas por el Gobierno. Por ahora, es poco recomendable levantar la cuarentena si sabemos que el pico de muertes se producirá posteriormente”, consideró el Dr. Giancarlo Sal y Rosas, doctor en Bioestadística por la Universidad de Washington y coordinador de nuestra Especialidad de Estadística.

A la distancia, los tres investigadores mantienen su compromiso de actualizar los resultados de estas proyecciones y realizar otras mediciones, en función de los nuevos datos que se recolecten. De este modo, esperan aportar con una herramienta más para el entendimiento de la pandemia.

Los profesores planean realizar una ampliación de esta investigación que incluya proyecciones de países de la región que tomaron medidas semejantes a las del Perú.

“Estas estimaciones podrían servir como insumo para las decisiones sobre el sistema de salud peruano. Esperamos que, a partir de las estimaciones que brinda el modelo sobre la tasa de mortalidad, también se puedan realizar proyecciones del número de infectados, del número de pacientes hospitalizados y en unidades de cuidados intensivos”, añadió el Dr. Bayes, quien agradeció el apoyo del médico y epidemiólogo Rodrigo Carrillo Larco, por brindarles los datos de COVID-19 en el Perú; y al Dr. Daniel Manrique, profesor en la Universidad de Indiana y egresado de la PUCP, por sus sugerencias en el modelo utilizado.

Difusión de los datos

Los resultados preliminares de la investigación se encuentran disponibles en arXiv, el repositorio público de la Universidad de Cornell (EE.UU.), para ser revisados y comentados por la comunidad científica internacional.

Los profesores planean realizar una ampliación de esta investigación que incluya proyecciones de otros países que tomaron medidas semejantes a las del Perú.

EL DATO

Revisa y descarga el artículo Modelling death rates due to COVID-19: A bayesian approach en este enlace.

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